AI研究员Han Xiao分享了一个自己观察到的Agent工作流范式转变。

2025年的深度研究模式

搜索 → 阅读 → 推理 → 重复，直到完成

每个循环都访问Web，实时获取最新信息。

2026年的长程任务变成两个截然不同的阶段

阶段一：Web IO（研究和规划）

搜索、阅读、推理。目标不是直接产出答案，而是把Web知识物化到本地文件（.md/.json/.csv）。

阶段二：Agent挂载文件，启动循环

Agent读取、运行、写入，全部基于本地文件，不再有Web调用来做锚定（grounding）。

为什么放弃Web grounding

确定性：本地文件是不变的快照。Web内容会变、会404、会遇到付费墙。

速度：文件系统读取毫秒级，Web获取秒级。Agent循环需要紧密迭代。

一致性：交叉检查需要基于同一个知识库，而不是每次抓取不同版本。

成本：Web IO消耗大量Token解析HTML噪声。本地文件已经是干净的。