Clair Vo 发了一条 thread，讲她几周来反复听到的一个确认：有些公司已经立起了一个全新的产品速度和野心标准。

两类公司的对比

过去一年，你的董事会大概一直在问："AI怎么影响效率/速度？"

如果你是中间那条钟形曲线上的，你大概在回答："我们在试这个"、"我们在试点那个"、"或者一些模糊的数学，说 PR 提升了 20-30%"。

与此同时，有一类公司正在彻底摧毁新基准线，以先前速度的倍数发货。在 EPD，这些团队对衡量"每个 R&D 人员的 PR 数、cycle time、功能速度"毫不讳言。他们不忌讳把工程师放上排行榜，展示谁消耗的 token 最多。他们最好的 PM 高度竞争的是：谁能用最少的废话把想法推进生产环境。他们有 Agent 每周生成成百上千个 PR，他们只是……在处理这件事。

用年轻人的话说：他们正在 cooking。

不只是 Engineering / Product / Design

虽然这种集合点通常是工程/产品/设计组织，但实际上有全公司级别已经深度拥抱 AI 的例子：

  • HR 团队建自己的 ATS 来快进优秀候选人
  • EA 给领导团队建内部平台
  • CFO 们知道投入到 token 的投资最终会有回报，不会太焦虑

这些事情是真实发生的，就在业务过程中，速度至少是你们声称能达到的 10 倍。

而且这些不只是那些"996 AI-native 初创公司宠儿"——很多是有着数千员工、数十年 monorepo 和"遗产"业务的公司，你本来以为他们永远不可能。

他们可以，而且他们正在做。

这类公司的共同特征

  • Top down edicts：自上而下的命令
  • Investment in internal tools + devX：内部工具和开发者体验的投资
  • Actual token budgets：真正的 token 预算（大到让你害怕的那种）
  • Dashboards + leaderboards + teams whose feelings aren't easily hurt：数据看板 + 排行榜 + 不会玻璃心的团队
  • At least a dozen people who are deep deep on AI：至少十几个人深度钻研 AI（最新模型、harness、实验）
  • Excited non-technical groups：兴奋的的非技术团队
  • No sentimentality：没有多愁善感
  • Skill：技能
  • Will：意志

所有这些加在一起，带来的是生产力的阶跃变化，可测量，大约是你们谦虚目标所指向的 10 倍。

"是的，他们真的在那样高速移动。不，你没有。但你可以。把野心定更高。开始行动。"