Genspark 的 Eric Jing 在他"Seeing AGI"系列的第九篇文章里，提出了一个核心判断：当 AI commoditize（商品化）产出后，最后三件难以被复制的东西是品味、判断和信任。
产出正在变得免费
2023 年，一份市场分析需要两周。今天，四分钟。一个 landing page 需要一周。今天，午饭前。一个干净的功能需要一小时。今天，十一秒。
这不是一个生产力故事。当生产变得免费，价值会迁移到别处。历史上每次如此：录音技术让价值从唱片转移到艺人品牌；印刷术让价值从抄写员转移到编辑；PowerPoint 没有杀死设计师，而是抬高了顶尖设计师的门槛。
Eric 现在坐的问题不再是"怎么产得更快"，而是："当产出免费时，什么仍然稀缺？"
第一件：品味（Taste）
Eric 先给自己泼了盆冷水："任何写长篇大论谈论品味的人，几乎 by definition 说明他没有多少品味。"
他回顾自己职业生涯里那些 aging well 的选择——成功的产品、复利的人、回报的赌注——它们不是"优化"出来的，而是某个看了问题足够久的人，凭直觉感到"这感觉对"。
AI 没有改变这个机制，它改变了的是比例。过去"选择"只是工作的一小部分，现在它正在成为工作的大部分。
最不舒服的部分：我们被训练去产出。Eric 承认自己经常在看 AI 生成的 50 个选项时，忍不住自己写一版——不是因为他写的更好，而是因为"产出"感觉更像工作，"选择"感觉太安静、太被动、太不像在 earn 自己的 seat。
他在尝试扭转这个习惯：少生成，多看。用文字 articulate 为什么 A 比 B 好——不是因为确定自己是对的，而是因为 articulate 是唯一能发现直觉校准在哪、没校准在哪的方法。
第二件：判断（Judgment）
品味是"选哪个版本"。判断是"做不做这件事"。
年初 Eric 让一位 PM 用 AI 生成未来六个月所有合理的产品想法。对方带回了一长串，全部 defendable，只有一小部分真正适合他们是谁。
他们选了两个。
"选这两个的那几个小时，是我那个月最重要的工作小时。生成感觉像工作。说 no 感觉像什么都没做——直到一年后回头看，才发现那正是整个游戏。"
当生成一个选项的成本几乎为零，每一个没选的选项都像一种 small betrayal。选择两个意味着走过 55 个其他合理的选择。这需要比以前更多的 conviction，而不是更少。
Eric 的方法：每周在一页纸上写下你决定不做什么，以及为什么。他发现这比预期难。有些周纸几乎是空的——而那正是信号：他不是在决定，只是在执行声音最大的那个选项。
第三件：信任（Trust）
品味决定哪个版本对。判断决定做什么。信任让别人在乎你做了。
当每个竞争对手用同样的模型，用户真正在问的是：谁的输出我相信？哪个品牌 earned the right to be listened to？
信任最奇怪：它不在你公司里，它在别人脑子里。你无法生成它，无法购买它，只能让它缓慢积累——在一个大多数公司没有耐心的时间尺度上。
Eric 坦诚自己写这个系列的原因之一：每篇文章都是往一个他不完全控制的信任账户里存款。账户里的不是对 Genspark 产品的信任，而是对他作为"一个在公开场合尝试看清事物、愿意大声犯错的人"的信任。如果文章 aging badly，账户会清空，不管他 ship 了什么。
选择的肌肉
Eric 的 13 岁儿子、70 人的团队——这些是他持续思考这个问题的真实动力。他没有 figured out，他在边写边想。
唯一安静确定的事：当机器几乎能做一切时，仍然重要的部分是人类选择用它们做什么。不是我们能做什么，是我们选择做什么。
选择，现在就是工作本身。