Kyrie（@KyrieCheungYep）前国内大厂 R&D 工程师，现居曼谷，做中国科技企业出海 BD。他分享了一套完整的 AI 工作流，把海外市场分析和政企客户拆解变成系统化流程。
核心方法：把一个模糊问题拆成 5 个可以有价值且直接使用的模块。
01 市场地图
错误做法：问 AI"越南的显示器市场怎么样？"——得到一堆"听上去都对、但拿不出去用"的废话。
正确做法：用结构化 Prompt 生成"市场侦察地图"，看清方向再去验证。
Prompt 1：国家市场扫描
角色设定：海外市场分析顾问，长期跟踪新兴市场和政企采购方向。
输出结构：
- 宏观背景（国家战略、产业政策、标杆项目、监管机构、中外关系基调）
- 需求场景（政府、国企、园区、工厂等各自的机会等级，典型采购方角色，真实采购信号 vs 推测需求）
- 付费方与决策方（谁有预算、谁拍板、谁执行、谁可能反对、采购周期）
- 竞争格局（本地/国际/中国玩家，各自定位，中国企业口碑）
- 进入障碍（5 个具体障碍及破解方向）
- 信息缺口与验证清单（关键信息、验证渠道）
- 关键词与搜索路径（英文和当地语言关键词、优先关注的网站和媒体）
关键约束：不要编数据，所有数字标注"已验证/公开来源/估算/待验证"；每条结论标注"事实/推测/待验证"；不要写成报告体，写成驱动下一步动作的清单。
工具链：Perplexity/Google 找公开信息，ChatGPT/Claude 拆结构做归纳，Gemini 处理本地语言，LinkedIn 找人和组织关系，政府官网/招标平台验证政策和项目，Google Sheet/Notion 沉淀线索，Canva/Gamma/PowerPoint 做对外材料雏形。
核心认知：AI 不是信息源，是"结构化助理"——帮把零散信息整理成能动起来的地图。
02 拆解客户
常见错误：看到某家公司和业务沾边就默认是潜在客户。
判断客户值不值得跟进的 7 个问题：
- 有没有真实预算？
- 有没有必须解决的问题？
- 这个问题现在急不急？
- 谁是真正决策人？
- 现有供应商是谁？
- 替换现有方案的理由是什么？
- 有没有本地交付能力？
Prompt 2：政企客户拆解
角色设定：出海 BD 和政企项目顾问，长期跟踪海外政企采购逻辑。
输出维度：
- 客户基本画像（业务范围、组织属性、规模、影响力、上级关系）
- 采购动机与时机（业务/政策/预算/KPI 驱动，采购窗口信号）
- 真实痛点（按重要性排序，与产品强/弱/无关分类）
- 现有供应商与替换成本（显性成本和隐性成本，差异化切入点）
- 决策链（使用方、技术评估方、采购方、财务、法务、上级审批，第一轮沟通该找谁）
- 沟通策略（第一封邮件/会议不该讲什么、该重点讲什么、前 3 个反对意见及回应）
- 风险与机会评估（明显风险、成为真实项目的可能性、建议投入资源等级）
- 待验证信息清单
关键约束：不要夸大机会，宁可保守；每条结论标注"事实/推测/待验证"；适合 BD 直接拿去做客户开发。
核心价值：逼你审视几个懒得想的问题——为什么现在要买？不买有什么损失？买了以后谁负责落地？谁会支持？谁会反对？
03 产品翻译
中国科技公司出海常见问题：国内讲得顺的话术，到了海外不一定成立。
国内常见卖点：技术领先、降本增效、交付经验丰富、系统能力强、价格有优势。
海外政企客户更关心：本地是否有人响应、是否符合政府方向、是否降低采购风险、是否有长期维护能力、是否能培训本地团队、是否能和现有系统对接、是否能证明不是一次性交付。
Prompt 3：产品价值本地化
角色设定：海外政企项目方案顾问，熟悉中国科技产品在海外政企场景下的落地逻辑。
输出结构：
- 国内常用卖点（5-8 个）
- 海外失效的卖点（哪些失效、为什么、哪些可能引发反感）
- 重写后的价值表达（每个价值对应客户痛点、需要哪些证据支撑、我方证据成色）
- 分角色表达（使用方、决策方/上级、财务/采购方、技术评估方各自该怎么讲）
- 标题级表达（5 句可用于 PPT 封面的标题，英文原文+中文解释+适用场景）
- BD 邮件话术（开场 3 句、结尾低压力 CTA 3 句，中英对照）
- 必须避免的表达（禁忌词、文化/语言/宗教注意事项、国内黑话在英文中无对应概念）
- 客户最可能提出的疑虑（5 个疑问、回应思路、表面问题 vs 真实担忧）
核心认知：出海不是把中文 PPT 翻译成英文，是把购买理由整个重写一遍。同一个产品，在国内卖效率，到了海外卖风险降低、交付稳定、本地服务、长期可持续。
04 竞标支持
竞标材料最怕一上来就写公司介绍、产品功能、技术参数。
政企项目真正要回答的是：为什么是你？能不能交付？风险怎么控制？出了问题谁负责？项目怎么落地？长期怎么维护？
Prompt 4：竞标需求拆解
角色设定：政企项目投标方案顾问，长期跟踪海外政企采购评分逻辑。
输出结构：
- 采购方表面需求（招标文件明文要求、硬性条件）
- 采购方隐含担忧（没写在文件里但一定会评估的隐性担忧，背后真实利益相关方）
- 可能的评分维度与权重（客观打分 vs 主观打分，谁有话语权）
- 红线与废标项（哪些条款不满足直接废标，哪些大幅扣分，需要提前补救的红线）
- 我方需要证明的能力（每个评分维度上需要证明的核心能力、证据支撑、当前证据缺口）
- 竞争对手画像（最可能的 2-3 个竞争对手、各自站位和打法、关键差异点、打不过的维度）
- 标书/PPT 结构（必须出现的章节模块、每个模块的核心目的、第一版方案目录）
- 关键节奏与准备清单（投标过程关键节点、每个节点前需要准备的材料、答疑/澄清最可能被问的前 5 个问题、现场演示/拜访最可能踩的 3 个雷区）
核心认知：很多人方案写不好，根子上是结构出了问题，跟文案关系不大。没搞清楚对方在评估什么，就开始讲自己有多强——这在政企项目里挺危险的。
05 结构材料
不会直接让 AI 写"帮我写一封 BD 邮件"。先完成前面的市场拆解、客户拆解、价值翻译，再让它写。
Prompt 5：第一封 BD 邮件
角色设定：海外 B2B/政企 BD，写过大量第一轮客户开发邮件，知道什么样的邮件会被回、什么样的会被直接删。
硬性要求：
- 英文版正文不超过 150 词，越短越好
- 不要一上来介绍公司多厉害，先说明"为什么是现在联系你"
- 用客户视角表达价值，不要堆参数和技术词
- 语气：专业、克制、不油腻、不卑不亢
- 结尾给一个低压力 CTA（不要直接要会议时间）
- 必须自然地用上个性化切入点，不要硬贴
- 不使用 "I hope this email finds you well" 等被滥用的套话
- 第一封邮件不附附件、不放长链接、不直接报价、不承诺、不夸大
输出结构：
- A. 邮件主题行（5 个候选，6 词以内，至少 2 个不带产品名/公司名，至少 1 个以问题形式，每个下面说明为什么有效）
- B. 邮件正文（3 个版本：稳重正式版、简洁直接版、LinkedIn 私信版，每个给英文原文+中文逐段解释+最适合的收件人画像和场景）
- C. 跟进策略（D+5/D+12/D+30 的跟进序列）
- D. 雷区提醒（最可能踩的 3 个雷区、合规/敏感词回避、工作时间/宗教假期/邮件回复习惯注意事项）
进阶用法：用 /goal 一次跑完整套流程
用 /goal 写清最终交付物：一份针对【某客户/某市场】的 BD 落地资料包，包含市场地图、客户拆解、价值翻译、竞标思路、第一封邮件。
把 5 个 Prompt 作为分阶段子任务交给它，前一阶段输出自动作为下一阶段输入。加硬约束："每一阶段先输出结构化结论，等我确认后再进入下一阶段，不要跳步。"
建议：新客户、新市场，老老实实手动跑一遍每个 Prompt，对齐认知之后，再用 /goal 跑批量。不要倒过来。
核心认知
AI 放进业务里，跟写小说完全是两回事。不要指望它直接告诉你"哪个市场有机会"。真正有价值的用法，是把出海 BD 里那些模糊、重复、靠经验的判断，拆成一套可以复用的工作流。
市场怎么扫。客户怎么拆。痛点怎么验证。价值怎么翻译。方案怎么组织。邮件怎么写。会议怎么准备。这些事以前可能需要一个小团队慢慢做。现在一个人借助 AI，也可以先跑出 70 分的初版。剩下 30 分，靠真实信息、行业经验、本地验证和客户沟通补上。
未来真正强的 BD，一定会把 AI 用成自己的小型作战单元。出海本来就是一项系统工程。能拆得开，才有可能落得下。