大多数人对 AI 的使用方式是：上传文档 → 问问题 → 得到答案 → 重复。每次模型都从零开始，每次知识都消失在聊天历史里。这是无状态智能，而这就是瓶颈所在。
Karpathy 的想法彻底翻转了这个模式：LLM 不只是回答问题，而是构建和维护一个关于你所见所学的活的 wiki。不是检索，不是 RAG，不是聊天，是一个复合知识系统。
#三层架构
第一层：原始素材。文章、论文、笔记、截图、数据集。不可变，真相的来源。第二层：Wiki。LLM 生成的 Markdown 页面，包含摘要、实体、概念、比较。持续更新。第三层：Schema。告诉 LLM 如何维护一切的规则。
#关键洞察
大多数 AI 工作流是检索知识。这个系统是编译知识。检索是临时智能，编译是永久智能。每个问题都在改进系统，每个源码都在强化图谱，每个洞察都被保存。你的 AI 不再是聊天机器人，它变成了一个有记忆的研究伙伴。