Claude Code 刚发布 Routines,Greg Isenberg 立刻看到了背后的商业逻辑。
他想起了 Larry Ellison 的话:「钱从来不在技术里,在技术运行的基础设施里。」
核心洞察
模型是商品。触发器才是产品。
Claude Code Routines 的本质:告诉它要做什么,指向你的项目,设置触发器,它就在服务器上 7x24 运行,不需要你开着电脑。
但 Greg 看到的不是技术,是商业模式。
什么是触发器
触发器就是现实世界中值得 AI 立即行动的时刻:
- 一份许可证被提交
- 客户用量一周内下降 40%
- 竞争对手发布新功能
- 一个交易在你的管道里 14 天没被触碰
- 合同 90 天后到期续约
- 一笔 Stripe 支付失败
这些都是触发器。有些是公开的,有些在你自己的工具里。每一个都是 AI Agent 可以在人类反应过来之前先一步做点有价值的事情的时刻。
玩法
把最有价值的触发器按行业映射出来 → 给每个触发器接一个 AI Agent → 销售结果。
谁在正确的时间以正确的方式出现,谁就赢得交易。
真正的壁垒
在一个行业的触发器地图上挖得足够深的人,会建立代际级的公司。
技术基础设施已经在这里了:Claude Routines、OpenClaw、Hermes……
真正的竞争壁垒不是模型能力,而是对某个行业什么时刻值得被触发、以及触发后应该做什么的深度行业理解。
这才是 GenAI 时代做 SaaS 的玩法——不是卖工具,是卖「在对的时刻做对的事」。
「触发器」这个框架把 AI Agent 从技术问题变成了商业问题——本质是事件驱动的垂直 SaaS,壁垒在行业Know-How 而不是模型能力。