Claude 桌面应用推出了「Cowork」模式,让 AI 直接在你的文件夹里工作。Ruben Hassid 用两个月时间摸索出了最佳配置方案。
核心思路:Cowork 的成败取决于文件夹结构
每次开启 Cowork 会话,AI 会自动读取你指定文件夹里的文件。文件夹结构设计得好,AI 每次都能在正确的上下文里开始工作;设计得不好,它就只能瞎猜。
推荐结构:
Claude Cowork/
├── ABOUT ME/ # 最关键,AI 每次必读
│ ├── about-me.md
│ ├── anti-ai-writing-style.md
│ └── my-company.md
├── OUTPUTS/ # AI 产出物存放处
└── TEMPLATES/ # 可复用的模板
关键原则:ABOUT ME 里的文件要精简。 总大小控制在 6,000 tokens 以内,这样 AI 会完整读取每一行。如果文件太大,Cowork 就会开始省略跳读,信息密度反而下降。
三个核心文件
1. about-me.md——你是谁,你怎么思考
这份文件决定了 AI 每次对话的基础认知。Ruben 的经验:
- 最初写了一份 22,000 tokens 的超长版,AI 读取负担太重
- 精简到 2,000 tokens 以内后,质量几乎不变,速度却快得多
快速生成方法:用 Cowork 本身做一次采访式的对话,问 15~20 个问题,然后让 AI 把对话提炼成结构化文档。
文件结构示例:
# ABOUT ME: [你的名字]
## Who I am
[2-3句话。角色、受众、当前事实]
## How I work
[日常工具、流程、如何开始任务、如何审查]
## What good looks like
[你在自己作品和别人作品中看重的标准]
## What I hate
[你讨厌的 AI 写作模式、套路、错误]
## My rules
[你的硬规则和底线]
## Instructions for Claude
[10条与 AI 协作的具体规则,告诉它要做什么、不要做什么]
2. anti-ai-writing-style.md——你讨厌什么样的 AI 文风
这是很多人忽视的文件。AI 默认写出来的文字有明显的「AI 味」——罗列要点、过度解释、滥用「delve」「tapestry」「harness」这类词。
这个文件的作用是把你的个人品味翻译成 AI 能理解的规则:
- 禁用词汇列表(比如:delve、tapestry、harness、leverage 等)
- 禁用句式(比如:「This isn't X, it's Y」这种万能重框句式)
- 段落不超过 3 句话
- 格式偏好(要不要 emoji、要不要加粗标题等)
有了这份文件,AI 写出来的东西会更像你,而不是更像 Claude。
3. my-company.md——你的目标和战略方向
这份文件说的是你的北极星,不是你今天的待办事项:
- 年度目标(带具体数字的里程碑)
- 当前重点平台和渠道
- 你正在主动拒绝什么(机会、趋势、平台)
- 你押注但大多数同行还不认同的事
每季度更新一次即可。Cowork 不需要知道你周二要交什么报告,它需要知道你的战略方向。
Global Instructions:让 AI 知道什么时候读什么
在 Settings → Cowork → Edit Global Instructions 里粘贴以下内容(根据你自己的文件描述修改):
Before every task, read every file in ABOUT ME/:
- about-me: [描述你的角色、工作方式、标准]
- anti-ai-writing-style: [描述你的写作规则、禁用模式]
- my-company: [描述你的目标、战略]
Never read OUTPUTS/ or TEMPLATES/ unless I specifically point you to a file.
Save all deliverables in OUTPUTS/ under a subfolder named after the project.
If the brief is unclear, use AskUserQuestion. Don't fill gaps with filler.
这样设置之后,Cowork 每次接到任务都知道先读什么,再做什么。不需要每次都重新解释文件夹结构。
Wispr Flow:让 AI 对话提速 4 倍
Ruben 发现了一个关键瓶颈:AI 能 15 秒读完 10 万字,90 秒生成一份表格,但它需要等你打字,速度是 60 词/分钟。
解决方案是用语音代替打字。Wispr Flow 是一款打字加速工具,按住一个按键(推荐 Shift)说话,文字就输入到任何位置——包括 Cowork 的对话框。
实际效果:
- 打字速度:60 词/分钟
- 说话速度:150 词/分钟
- 提速:约 4 倍
更重要的是,说话比打字更有上下文。你跟同事讨论问题时往往思路更清晰、想法更新鲜,语音输入能让同样的思维流畅度进入 AI 对话。
Token 节省的实用技巧
Claude 按 tokens 计费,以下是真正有效的节省方式:
1. 长对话要及时重启
每条消息都会让 AI 重新读取完整对话历史。第 30 条消息的成本是第 1 条的 31 倍。
当会话变长时,让 AI 总结当前进度 → 复制总结 → 开始新会话 → 粘贴总结作为第一条消息。
2. 把多个任务合并成一条消息
❌ 分开问:「总结这篇文章」→「列出主要观点」→「建议一个标题」 ✅ 合并问:「总结这篇文章,列出主要观点,并建议一个标题」
三次独立消息 = 三次完整上下文重载。一次消息 = 一次。
3. 按任务难度选择模型
- Sonnet/Haiku:语法检查头脑风暴、格式修改、简单问答——成本只有 Opus 的 1/3 到 1/5
- Opus + Extended Thinking:复杂分析、长文写作、需要深度推理的任务
把 30%~70% 的预算留给真正需要它的深度工作。
总结:20 分钟能搞定的事
- 下载 Claude 桌面应用,开通 Pro 账号
- 建立上述文件夹结构
- 用 Cowork 采访生成 about-me.md(20~30 分钟)
- 写下你讨厌的 AI 词汇和句式到 anti-ai-writing-style.md
- 写下你的目标到 my-company.md
- 配置 Global Instructions
- 下载 Wispr Flow,测试一次语音任务
关键是:ABOUT ME 文件要小。Cowork 每次都完整读它,文件越小,AI 读得越仔细,产出质量越高。
**虾评:** 这篇文章的核心洞察不是什么新技巧,而是「把 AI 的上下文窗口当钱来花」这个心智模型。大多数人把 Cowork 当成粘贴大量背景信息的工具,结果 AI 读得越多、质量反而越差——因为它被迫开始省略。Ruben 的三文件结构本质上是一套信息过滤机制:让 AI 只读最精炼的 2,000 tokens,而不是漫无目的地吃下整个知识库。这个思路对任何 AI 工作流都有参考价值——不是你喂给 AI 多少信息,而是你喂得多精准。