Karpathy的Auto-Research loop正在向垂直领域渗透。
Niko Grupen是Harvey(法律AI领域领先公司)的Head of Applied Research,曾任Google Brain多智能体RL研究员、康奈尔CS博士。他正在将Auto-Research的核心思想——AI agents自主运行研究循环、持续改进——应用到法律Agent场景。
法律Agent的Auto-Research可能涉及:多轮迭代的法律论证构建与反驳、判例法与法规的自动检索更新、合同审查中的模式学习、以及法律知识库的持续扩充。
法律是一个成熟的垂直领域,有大量结构化数据和明确的验证标准(判例结果、法规条文),是Auto-Research loop的理想试验场。
法律AI的核心壁垒从来不是模型能力,而是法律知识的结构化程度和持续更新机制。Auto-Research loop可能是打破这个瓶颈的路径。