Lorenzo 团队正在把 Claude 接入创意策略流程的每一层。目前这套系统已经跑着他们的整个"研究到 Brief"管线，每个电商品牌一个 Project。

基础设施

所有工作跑在 Claude Projects 里。一个品牌一个 Project，私有聊天把研究完全隔离，不会跨品牌渗透。项目启动前放两样东西：

  1. Master prompts：Markdown 文件，指导研究方法论，永久存在于项目里
  2. Brand context：产品信息、客户数据、品牌调性、竞争格局

所有工作跑 Opus 4.6 扩展上下文窗口。大量研究内容不会丢失细节。

6步流程

Step 1：Root Cause Analysis（根因分析）

大多数agency描述产品功能然后发给 GPT。Lorenzo 用 Claude 识别客户真正购买的原因。不是"优质成分"或"纯净配方"这种套话，是产品在客户日常生活里解决的具体问题。是让客户停止滑动并点击的购买触发点。

要求 Claude 一直推到听起来像真实客户会对朋友说的话。如果研究是在 reddit 或其他论坛做的，这步效果最好。

Step 2：Competitor Analysis（竞品分析）

把每个在 Meta 上活跃投放的直接竞品喂给 Claude。Claude 映射出他们的定位、钩子和角度。

Step 3：Review Mining（评论挖掘）

真实客户评论喂给 Claude。Claude 提取客户使用的原话——客户自己说出来的好处，而不是被营销语言过滤过的表述。效果最好的广告文案就来自这里。

Step 4：Buyer Personas（买家画像）

Claude 从前几步的研究构建受众细分。然后用竞品信息验证每个画像——如果某个画像听起来和竞品已经在定位的东西一模一样，就删掉它。

Step 5：Angle Mining（角度挖掘）

这里研究开始接近 Brief 了。Claude 从画像和所有前序研究上下文生成信息角度。每个角度都是进入客户已经在脑子里进行的对话的一种独特方式。

Step 6：Brief Generation（Biref 生成）

Claude 写 45-70 秒的广告脚本，直接从角度库提取。每步产出都上传回项目，形成复合积累的上下文库。品牌合作越久，每个产出就越锋利，因为 Claude 有更多上下文可以调用。

核心洞察

这套系统让 Lorenzo 团队每周能推出比以前多得多的独特创意。加上他们不看起来像广告的 stealth formats，这就是客户能够规模化增长的原因。