大多数独立创始人每周在永远不会成交的通话上浪费5小时以上。
一个线索筛选Agent解决这个问题。以下是从零构建的方法。
问题是什么
每次有人联系你、填写表单、或者发私信,你都有一个决定要做:这个人值得我现在的注意力吗?
大多数人是手动回答这个问题的。读消息、想一下、回复几个问题、等回应、然后决定。这个过程消耗你的时间、注意力、精力。
线索筛选Agent把这个过程自动化了。它接收信息、按照理想客户画像(ICP)评分、在你看到名字之前就把他们路由到正确的下一步。
你出现在一个已经排满了正确的人的日历上。不是每个敲门的人。
三件事必须发生
1. 触发:有人发起联系。可能是表单提交、邮件、DM、Typeform——任何你现在的接收入口。
2. 逻辑:Claude读取他们发送的内容,与你的ICP比较,然后做决定。合格、不合格、需要更多信息。
3. 输出:合格的线索路由到你的日历。不合格的进入培养序列。两种情况你都会收到通知。
就这么简单。三个节点。
构建前先写你的ICP
在打开n8n之前,先写清楚你的合格线索长什么样。他们在哪个行业?试图解决什么问题?什么预算范围合理?什么信号告诉你他们准备好行动了?
如果你不能用一段话描述你的ICP,Claude也无法为它评分。
第一步:触发节点
打开n8n,创建新workflow。
第一个节点是触发器——当新线索进入时启动workflow。
- 用表单:Webhook节点。把Typeform、Tally或自定义表单指向n8n给你的webhook URL,每次提交都会立即触发workflow。
- 用邮件:Gmail或IMAP节点。设置轮询来自特定地址或带特定标题的新邮件。
- 用DM:连接X或Instagram API,或用ManyChat作为中间层捕获DM并转发到n8n。
先选一个接收入口,之后再扩展。重点是让线索自动流入workflow。
第二步:Claude节点——系统的脑子
在触发器后面加一个Claude节点。在prompt里做两件事:
首先,给Claude你的ICP。告诉他们一个合格线索具体长什么样。要具体。别说"企业主"。说"每月营收1万以上的服务型企业主,在销售或入职流程上有手动流程困扰,想节省时间而非裁员。"
其次,告诉Claude如何处理线索数据。用n8n的表达式语法把表单响应或邮件内容喂给它。然后告诉它返回结构化输出:合格与否、置信度、一句话原因、建议下一步。
给Claude的结构:
You are a lead qualifier for [your business]. Your job is to read this intake and decide whether this person is a good fit.
Ideal client profile: [paste your ICP here]
Lead intake: [insert form data / email content here using n8n expressions]
Return your response in this format:
Status: Qualified / Unqualified / Needs more info
Confidence: High / Medium / Low
Reason: [one sentence]
Next step: [Book a call / Add to nurture / Request more info]
就这些。Claude会以同样的方式评分每条线索,每次都是,三秒内完成。
第三步:IF节点——路由
在Claude后面加一个IF节点。
设置条件检查Claude的输出。如果status包含"Qualified",走一条路。其他的走另一条。
合格路径:给他们发一封带Calendly链接的邮件。用Gmail节点。写一封感觉个性化但对任何合格线索都适用的模板。
不合格路径:把他们加到你的邮件列表。标记为"不合格",这样之后可以单独建培养序列。他们不是永远的拒绝,只是"还没"。
你:通过Slack或邮件收到摘要。状态、置信度、原因、下一步。每条线索一行。你保持知情,但不参与每个环节。
测试不能跳过
不要盲目信任它。
选五到十个过去的线索。好和差的都有。用n8n的测试功能手动跑一遍。
检查Claude的评分是否与你的直觉一致。如果不一致,是你的ICP prompt有问题。回去让它更具体。加负面例子。告诉Claude不合格的长什么样、合格的什么样。
再跑。持续迭代,直到评分与你自己的评分方式一致。
这是大多数人跳过的步骤。这是可信任的系统与被忽略的系统之间的差别。
卖给服务型企业1500-3000美元
这个workflow解决了一个真实的、痛苦的、昂贵的问题:任何接收入站线索的服务型企业。
咨询师、代理商、教练、自由职业者。任何卖时间的人。
推销很简单。你卖的不是自动化,是回收的时间和更高的成交率。
话术:
"现在你每周在不合适的人的通话上花X小时。这个系统在它们接触你日历之前就筛选了。你只和已经预先合格的人对话。搭建大约一周,之后永久在后台运行。"
按节省的时间定价。如果一个企业主每周做10个发现电话,其中5个不合适,他的时间价值200美元/小时,那就是每周1000美元的浪费。
你的2000美元建站,两周回本。
卖ROI。建一次。按基础设施收费。按月维护费托管。
这就是模型。
需要什么工具
- n8n(自部署或云端都行)
- Claude API或Claude账号
- 表单工具或邮件收件箱作为入口
- Calendly之类的日历工具
- 培养序列的邮件平台
一个下午建完。一周测试和调优。之后自动运行。
大多数服务型企业的瓶颈不是线索太少。 是花在错误线索上的时间太多。 这解决这个问题。
这个Agent的本质是"把人类判断封装成可重复的评分系统"。最精妙的设计是IF节点的置信度输出——高置信度直接路由,中等的触发人工确认,低的进入培养序列。这不是让AI替代人做判断,是让人从低效判断里解放出来专注高价值决策。