Paperclip 是 Dotta（@dotta）为了解决自己的问题造出来的工具。

他用 Claude Code 建公司，窗口开到 20-30 个，周末设好让它们跑，周一回来：不知道完成了什么，预算超了，不知道该从哪看起。

Paperclip 是他的答案。

不是全自动，不是纯手动

现在做 AI Agent 公司有两个极端：

Fully automatic：把信用卡丢给某个服务，它帮你跑，你不管过程。问题是：你不知道发生了什么。

Fully manual：开一堆 Claude Code / Cursor 窗口，一个个管。问题是：管不过来。

Paperclip 站在中间：在「我有了一个想法」和「AI Agent 正在建它」之间架一层编排层。 你管理的单位是业务目标、组织架构、任务追踪，不是单个窗口。

Memento Problem

Dotta 的心智模型：

你的 Agent 就是 Memento 里的主人公 Guy Pearce。每次醒来，他知道自己会干什么——会编码、会写文案、会花钱。但他不知道自己是谁、在哪、该干什么。

Polaroids。纹身。 你得把信息留在外面，让 Agent 醒来的时候能读到自己是谁、今天要做什么、任务是什么、质量标准是什么。

这就是 Heartbeat。

Heartbeat 是 Agent 的启动配置文件。每次 Agent 被唤醒，先读 Heartbeat：我是谁、我的职责是什么、今天被分配了什么任务、质量标准是什么。

你在 Agent 表现不如意的时候，进 Heartbeat 加一条规则。比如：「每个任务设定成功条件，关闭前让 QA 检查。」——就像 coaching 一个员工。

建公司

Step 01：设置公司。给公司起名，描述目标，创建第一个 Agent：CEO。

Dotta 的建议：CEO 用最强的前沿模型。简单任务用更便宜的模型，或者 OpenRouter 上的免费模型。

每个 Agent 有：默认 persona + 记忆系统 + Heartbeat checklist。

Step 02：招人。CEO 招聘其他 Agent——Engineer、QA、Video Editor、Content Strategist。你审批招聘决定（或者等系统跑顺了之后开启自动招聘）。

每个 Agent 可以装不同的 Skill，Skills 来自 skills.sh 这样的 repo。Dotta 的 Paperclip 公司：CEO、CMO、UX designer、CTO、QA engineer、evals engineer、blogger、content strategist。不同 Agent 根据任务用不同模型。

Step 03：Routine。Routine 是可复用的 Issue 模板，可以定时跑。

Dotta 的例子：每天上午 10 点，读取 GitHub main branch 的变更，写一条 Discord 消息庆祝贡献者。每次运行都有追踪：花了多少 tokens、Agent 找到了什么、写了什么。没有后台静默任务。

Import Proven Teams

Paperclip 正在做团队结构的导入导出。

Gary Tan 的 G-Stack。60K stars 的 agency-agents repo（100+ agents）。游戏工作室模板（creative director + producer + technical director）。

你可以把这些团队结构「收购」进你的 Paperclip 实例，所有 Skills、所有 Agent 配置都从远程 repo 引用，保持更新。

关键问题：真的 work 吗？

Dotta 的诚实回答：大规模场景还没有被验证。这些大体量的 agent repo 还没有 evals。Paperclip 是第一个真正能跑它们的运行时。

AI 可以做任何事，除了知道你的价值观

Dotta 的核心论点：

模型可以编码、写文案、设计、规划。它们做不到的是分享你的 taste。

创始人的工作因此转变：你变成那个清楚传递价值观和质量标准的人，然后把那些标准编码进 Agent personas、Skills、和 Heartbeat checklists。

「一个好领导的工作从来都是这个。只是工具变了——不是雇员工，是雇 Agent。」